1
Block B project
This repository has been archived on 2021-11-25. You can view files and clone it, but cannot push or open issues or pull requests.
Go to file
2021-01-11 16:23:00 +01:00
not_used 2 scripts toegevoegd die worden niet gebruikt 2021-01-11 14:52:35 +01:00
static/css add bootstrap files 2021-01-07 14:37:19 +01:00
templates login form and function 2021-01-07 19:40:39 +01:00
.gitignore base commit 2020-11-24 13:55:36 +01:00
poc.py cleanup 2021-01-11 16:23:00 +01:00
README.md matplotlib added to readme 2021-01-11 14:43:49 +01:00
run.py login form and function 2021-01-07 19:40:39 +01:00
sorting.py qsort gescheiden tussen genest en normaal. README.md is aangevuld met uitleg over de functies 2021-01-07 13:11:34 +01:00
stats.py stats.py aangemaakt met een paar basis functies die we kunnen gebruiken voor de dashboard 2021-01-07 13:15:46 +01:00
steam_abstraction.py added steam_abstraction.py for steam api functions 2021-01-11 14:34:45 +01:00
steam_small.json steam_small.json aangemaakt met de eerste 5 entries, dit is om te testen. 2021-01-02 13:21:04 +01:00
steam.json base commit 2020-11-24 13:55:36 +01:00

Project_Steam_Tracker

Het doel van dit project is om een concept te ontwikkelen waarbij je een grafishe weergrave wat inzicht geeft op de game activiteiten van je vrienden op Steam. Een raspberypi wordt ook gebruikt om hardwarematig lapjes en sensoren aan te sturen.

Casus

Steam wil haar klanten beter bedienen door meer grafische weergaves te maken van gaming gedrag naar verschillende klantsegmenten. Hiervoor heeft ze een consultancybedrijf ingehuurd. De hoofdopdracht luidt: maak een grafische weergave die inzicht geeft in het gaming gedrag van jouw vrienden op het platform Steam, ondersteund door een netwerk waarbij gebruik gemaakt wordt van een RaspberryPi.

Voorbeeldvragen die Steam beantwoord wil zien voor haar klanten:

Welke games spelen mijn vrienden?
Welke spellen worden het meest gespeeld?
Wanneer zijn jouw vrienden online?
Wanneer heb je gepland om te gaan spelen?
Welke aanbevelingen kunnen er gemaakt worden om te spelen?

Uitvoeren applicatie

Deze applicatie maakt gebruik van de volgende python libraries, zorg ervoor dat deze zijn geinstalleerd.

De applicatie is simpel uit te voeren door de python script uit te voeren.

python run.py

Data formaat geheugen tabel

Om het sorteren makkelijker te maken gaan we de json in een tuple/list opslaan in het geheugen. Het formaat is een tabel achtige structuur. Als voorbeeld de eerste json entry in een tuple.

{
    "appid":10,
    "name":"Counter-Strike",
    "release_date":"2000-11-01",
    "english":1,
    "developer":"Valve",
    "publisher":"Valve",
    "platforms":"windows;mac;linux",
    "required_age":0,
    "categories":"Multi-player;Online Multi-Player;Local Multi-Player;Valve Anti-Cheat enabled",
    "genres":"Action",
    "steamspy_tags":"Action;FPS;Multiplayer",
    "achievements":0,
    "positive_ratings":124534,
    "negative_ratings":3339,
    "average_playtime":17612,
    "median_playtime":317,
    "owners":"10000000-20000000",
    "price":7.19
}

(10, "Counter-Strike", "2000-11-01", 1, "Valve", "windows;mac;linux", 0, 
"Multi-player;Online Multi-Player;Local Multi-Player;Valve Anti-Cheat enabled", "Action", "Action;FPS;Multiplayer", 
0, 124534, 3339, 17612, 317, "10000000-20000000", 7.19)

En om meerdere entries op te slaan maken we het genest zoals alsvolgd.

(
    (10, "Counter-Strike", "2000-11-01", 1, "Valve", "windows;mac;linux", 0, "Multi-player;Online Multi-Player;Local Multi-Player;Valve Anti-Cheat enabled", "Action", "Action;FPS;Multiplayer", 0, 124534, 3339, 17612, 317, "10000000-20000000", 7.19), 
    (20, "Team Fortress Classic", "1999-04-01", 1, "Valve", "Valve", "windows;mac;linux", 0, "Multi-player;Online Multi-Player;Local Multi-Player;Valve Anti-Cheat enabled", "Action", "Action;FPS;Multiplayer", 0, 3318, 633, 277, 62, "5000000-10000000", 3.99)
)

Uitleg functies

sorting.py

nest-qsort(tpl, colnum. reverse=False)

Deze recursieve functie kan de bovenstaande geneste tuple formaat sorteren. Als eerste argument geef je de geneste tuple , tweede argument is de kolom nummer vanaf 0 waarop je wilt sorteren. En de derde argument is een bool, als true dan sorteerd de functie van hoog naar laag.

qsort(tpl, reverse=False)

Deze recursieve functie is de standaard sorteer functie die wij gaan gebruiken. Als eerste argument neemt de functie een lijst of tuple met waardes, deze mogen ints of strings zijn. De tweede argument is een bool, als true dan sorteerd de functie van hoog naar laag.