def nest_qsort(tpl, colnum, reverse=False): """ Deze functie sorteert de geneste tuple zoals beschreven in de README.md Het algoritme wat we gebruiken is quicksort, als we lineair gaan sorteren is het met een grote dataset niet te doen """ small = [] same = [] large = [] if len(tpl) > 1: pivot = tpl[0][colnum] if reverse: for x in tpl: if x[colnum] > pivot: small.append(x) elif x[colnum] == pivot: same.append(x) elif x[colnum] < pivot: large.append(x) else: for x in tpl: if x[colnum] < pivot: small.append(x) elif x[colnum] == pivot: same.append(x) elif x[colnum] > pivot: large.append(x) return nest_qsort(small, colnum, reverse) + same + nest_qsort(large, colnum, reverse) else: return tpl def qsort(tpl, reverse=False): """ Deze functie kan een lijst of tuple met waardes sorteren Het algoritme wat we gebruiken is quicksort, als we lineair gaan sorteren is het met een grote dataset niet te doen """ small = [] same = [] large = [] if len(tpl) > 1: pivot = tpl[0] if reverse: for x in tpl: if x > pivot: small.append(x) elif x == pivot: same.append(x) elif x < pivot: large.append(x) else: for x in tpl: if x < pivot: small.append(x) elif x == pivot: same.append(x) elif x > pivot: large.append(x) return qsort(small, reverse) + same + qsort(large, reverse) else: return tpl def nest_search(lst, word): found = [] # lege lijst for x in lst: # voor elke nest in de lijst if word.lower() in x[1].lower(): # als de keywordt overkomt met de naam van de app found.append(x) # app nest opslaan in found return found # return de lijst